MGX: Nvidia padroniza Multi

Atualizado com mais especificações MGX:Sempre que um fabricante de mecanismos de computação também faz placas-mãe e projetos de sistemas, as empresas que fabricam placas-mãe (há dezenas que o fazem) e criam projetos de sistemas (os fabricantes de design original e o original – ficam um pouco nervosas e também um pouco aliviadas A padronização de componentes significa que há menos coisas para fazer, mas, ao mesmo tempo, há menos coisas para cobrar.

Com seus designs de plataforma de servidor multigeracional MGX, anunciados esta semana na feira Computex em Taiwan, que é um dos principais centros do mundo para fabricação de componentes e sistemas, bem como o centro indiscutível de fabricação e montagem de motores de computação, a Nvidia espera tornar a vida mais fácil para si e para os OEMs e ODMs do mundo e proporcionar melhores lucros para si e para eles.

A Nvidia fabrica seus próprios servidores desde o lançamento do sistema DGX-1 em abril de 2016, baseado no acelerador de GPU “Pascal” P100. A Nvidia decidiu fazer isso para ajudar a acelerar o tempo de lançamento no mercado e criar um ciclo de feedback nos designs de componentes e placas-mãe; o fato de a Nvidia precisar construir seus próprios supercomputadores para executar suas enormes cargas de trabalho de IA – o que era mais barato do que ter um OEM ou ODM fazendo isso – também foi um fator que contribuiu para a decisão. Na época, a maioria das GPUs Pascal que a Nvidia poderia ter fabricado eram enviadas para hiperescaladores e construtores de nuvem, bem como para alguns centros de HPC, e os DGX-1s eram vendidos pela Nvidia de maneira preferencial para que pesquisadores e cientistas pudessem obter colocar as mãos nesses sistemas acelerados por GPU. Este ainda era o caso em maio de 2017, quando as máquinas DGX-1 foram atualizadas com os aceleradores GPU “Volta” V100 anunciados dois meses antes. O sistema DGX-A100 foi lançado em maio de 2020, usando as GPUs “Ampere” A100 e, claro, o design DGX-H100, que se expande muito mais com uma estrutura NVLink Switch, lançado simultaneamente com o acelerador de GPU “Hopper” H100 no ano passado e foi atualizado esta semana com um design híbrido CPU-GPU no sistema DGX-GH200.

Você não pode comprar um ASIC H100 SXM5 ou NVSwitch 3 usado nas máquinas DGX-H100 e DGX-GH200 mais recentes. As placas de sistema para CPUs, GPUs e interconexões NVSwitch são vendidas para hiperescaladores e construtores de nuvem e seus fornecedores ODM como uma unidade, com todos os componentes fabricados e testados, e também são vendidas para OEMs como componentes pré-montados, que por sua vez colocam em seus sistemas. Você pode comprar versões PCI-Express dos aceleradores GPU ou Quantum InfiniBand ou Spectrum Ethernet ASICs da Nvidia se quiser construir seus próprios sistemas, mas para coisas de última geração rodando em uma malha de memória NVSwitch, você deve levar estes pré-montados componentes, que são chamados HGX.

Tendo padronizado os componentes internos dos sistemas até certo ponto com HGX/DGX, a Nvidia agora quer padronizar os invólucros que envolvem esses componentes para acelerar o tempo de lançamento no mercado para todos os ODMs e OEMs e fazer com que os sistemas resultantes possam ser atualizado no campo na maior medida possível, dadas as futuras mudanças arquitetônicas que ocorrerão.

Em poucas palavras, é disso que se trata o esforço MGX.

Tivemos uma pequena amostra de como eram os designs iniciais do MGX em maio passado, quando os protótipos dos designs dos sistemas HGX Grace e HGX Grace-Hopper foram divulgados pela Nvidia. Estas não eram apenas placas de sistema, mas projetos completos de servidores montados em rack:

O esforço de padronização MGX abrangerá as plataformas de computação de datacenter DGX/HGX, as plataformas de hospedagem do metaverso OVX e as plataformas gráficas e de jogos em nuvem CGX, e aqui está como a Nvidia disse que a CPU Grace e vários aceleradores de GPU seriam compostos para essas três linhas de ferro :

Aqui estão os designs MGX que foram exibidos na Computex esta semana:

O da esquerda é um superchip Grace-Grace emparelhado com quatro aceleradores GPU. O sistema no centro tem duas CPUs X86, duas interfaces de rede ConnectX e oito aceleradores de GPU, e o sistema à direita tem um par de motores de computação refrigerados a água (presumimos superchips Grace-Hopper) e duas placas de interface de rede.